生命藍圖™ (Blueprint of Life™)基因檢測

基因在我們的生命中扮演著關鍵角色。生命藍圖™ (Blueprint of Life™) 提供全面的基因檢測,幫助您了解獨特的基因組成健康風險及潛能。通過252項健康指標,我們的檢測讓您能夠幫助您做出明智的選擇。

通過廣泛的分析,涵蓋

癌症

疾病風險

長壽與
營養

美容與
抗老

遺傳風險

生命藍圖™ 能提供您全面的健康風險資訊。我們的非侵入性基因檢測確保舒適的體驗,準確性不打折扣。

檢測完成後,您會收到詳細且容易理解的報告,並提供諮詢,幫助您擬定個人化健康策略:


預防


生活方式管理


健康促進

The table of contents

如何進行檢測?

❶ 樣本收集

收集DNA可以透過非侵入性的採檢方法變得舒適和簡便,像是從漱口中獲得的口腔細胞。這種方法提供了以下優點:

  • 舒適性
    口腔細胞收集無痛,不用擔心疼痛的採檢過程。
  • 便利性
    過程只需用漱口水漱口,然後將漱口水收集到樣本管中。
  • 高品質DNA
    口腔細胞能夠提供充足且高品質的DNA,適用於後續的基因分析。

❷ 建庫

定序技術發展

NGS vs. 基因晶片 vs. qPCR 比較

在定序基因數量、基因涵蓋範圍和發現罕見突變等方面,NGS 優於基因晶片 (microarrays) qPCR,使其成為多基因檢測的首選。

參數次世代定序
(NGS, Next Generation Sequencing)
基因晶片
(Microarray)
定量PCR
(qPCR)
偵測原理直接定序,分析DNA序列探針雜交,偵測特定基因變異使用螢光探針,監測PCR擴增的DNA產物
可偵測變異類型點突變(SNV)、插入/缺失(INDELs)、拷貝數變異(CNV)、結構變異已知的單核苷酸多態性(SNP)或拷貝數變異(CNV)已知的單核苷酸多態性(SNP), 插入/缺失(INDELs), 基因表達水平變化
靈敏度與準確度,能檢測低頻突變與新發現突變較低,僅偵測預先設計的變異較高,但突變覆蓋範圍有限
應用範圍非侵入性產前檢測(NIPT)、癌症基因檢測、罕病診斷羊水晶片、族群研究、BiobankCOVID-19診斷、
酒精代謝基因

Cell3™ Target: Nexome – 提供超越一般 WES 的基因資訊

Cell3TM Target: Nexome 是一個新一代外顯子定序,突破一般全外顯子測序(WES)的侷限性。

透過先進的探針設計和優越的覆蓋範圍均勻性Cell3™ Target: Nexome 提供了一個全面的基因檢測和研究應用解決方案。

檢測面板包括

產前診斷癲癇藥物基因組學(PGx)相關的基因

外顯子 (exon-level) 的缺失和重複

位在非編碼區(non-coding region)遺傳疾病相關的變異

與 OMIM 資料庫(4,090 基因)相對應的 RefSeq 啟動子區域、5′ 和 3′ UTR 序列

大約 85% 由DNA突變所引起的疾病源自於外顯子區域的變異。
Cell3™ Target: Nexome 能夠涵蓋比市面上一般外顯子產品多出 30% 的變異

特徵傳統 WESCell3TM Target: Nexome
基因組覆蓋範圍主要聚焦於蛋白質編碼區域(基因組的 1-2%)基因組的蛋白質編碼區域 + 臨床相關的非編碼區域
偵測的變異類型SNVs 和 INDELs,但需要額外測試 CNVs單核苷酸變異(SNVs)、插入/缺失(INDELs)和拷貝數變異(CNVs)於一個測試中
診斷率只限於編碼變異,可能漏掉一些臨床相關變異偵測比標準外顯子面板多達 30% 的變異
效率與成本需要為 CNVs 進行單獨測試,這會增加成本和複雜性通過將多個測試整合為一個,簡化診斷過程,可能減少整體成本
應用一般基因診斷,但可能無法提供相同程度的全面分析產前診斷、癲癇評估,以及需要全面基因分析的案例

❸ 報告

🎯 涵蓋超過 200 項檢測

65疾病風險解碼
  • 16 項精神與神經疾病
  • 13 項胸腔與肝膽腸胃疾病
  • 16 項心血管,內分泌與新陳代謝疾病
  • 10 項免疫風濕與皮膚疾病
  • 10 項其他(包含眼科,骨科)
27遺傳性癌症
  • 4 頭頸部癌症
  • 2 肺部與呼吸道癌症
  • 6 內分泌與肝膽癌症
  • 6 乳房與生殖系統癌症
  • 6 食道與胃部癌症
  • 3 腸胃道與泌尿生殖系統癌症
  • 3 血液與骨髓癌症
  • 3 其他癌症與基因因素
100 項遺傳性癌症
  • 9 體格與體質
  • 7 味覺與嗅覺敏感度
  • 4 食飲習慣與營養吸收
  • 2 新陳代謝與體重控制
  • 14 減重基因
  • 13 維生素與礦物質(血液濃度)
  • 16 個人特質
  • 11 醫學美容
  • 14 天分
  • 10 其他健康因素
60 項遺傳及帶因篩檢
  • 6 血液疾病
  • 26 內分泌與代謝疾病
  • 11 神經與肌肉疾病
  • 4 骨骼與結締組織疾病
  • 6 甲狀腺疾病
  • 7 其他系統遺傳疾病

了解更多 疾病風險解碼基因檢測 項目

符合亞洲人群的基因檢測資料庫

我們的檢測項目經過精心挑選,並與全面的亞洲族群資料庫對照,確保我們的檢測結果能針對亞洲族群獨特的基因型量身定制。這種方法能夠提供準確且高度相關的基因資訊,符合華人的基因特質。

我們從全球資料庫中精選了大量研究文獻,重點關注與亞洲人群相關的研究。這些豐富的資料庫包含了1999年至今2,863 篇研究文章,涵蓋了600萬人以上的研究成果幫助您擬定個人化且有效的健康管理方案。

完整的認證實驗室:國際認證

LDTS

ISO 15189

TAF

❹ 檢測後諮詢服務

檢測後諮詢:結果諮詢與專業建議

在收到基因檢測結果後,如果對於報告內容有所疑問,我們的檢測後諮詢能與您討論您的檢測結果,確保能充分理解您的檢測結果及其對您的健康和家庭的影響。

明智的決策
幫助您根據基因檢測結果做出關於健康和家庭的規劃

個人化護理
通過討論潛在的治療選項並轉介專家,促進個人化的健康管理

References
  1. Nature news. https://www.nature.com/scitable/topicpage/inheritance-of-traits-by-offspring-follows-predictable-6524925/
  2. Loewe, L. (2008) Genetic mutation. Nature Education 1(1):113
  3. Stallard, T. (2023) Rare disease care across asia pacific, Sandpiper.
  4. Hlawulani (2019) New Scientific Paper confirms 300 million people living with a rare disease worldwide, Rare Diseases International.
  5. Pesheva, E. (2023) Researchers able to determine the effects of genes and environment in 560 common conditions, Harvard Gazette.
  6. Hanany, M., Rivolta, C., & Sharon, D. (2020). Worldwide carrier frequency and genetic prevalence of autosomal recessive inherited retinal diseases. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(5), 2710–2716. https://doi.org/10.1073/pnas.1913179117
  7. Abdul, Q. A., Yu, B. P., Chung, H. Y., Jung, H. A., & Choi, J. S. (2017). Epigenetic modifications of gene expression by lifestyle and environment. Archives of Pharmacal Research, 40(11), 1219–1237. https://doi.org/10.1007/s12272-017-0973-3
  8. Alegría-Torres, J. A., Baccarelli, A., & Bollati, V. (2011). Epigenetics and Lifestyle. Epigenomics, 3(3), 267–277. https://doi.org/10.2217/epi.11.22
  9. CDC. (2025, January 31). Epigenetics, Health, and Disease. Genomics and Your Health. https://www.cdc.gov/genomics-and-health/epigenetics/index.html
  10. Advantages of NGS Over Other Molecular Methods. (2020). Illumina.com. https://sapac.illumina.com/science/technology/next-generation-sequencing/beginners/advantages.html
  11. UF scientists test mouthwash method of collecting DNA – UF Health. (2023). Ufhealth.org. https://ufhealth.org/news/2002/uf-scientists-test-mouthwash-method-collecting-dna
  12. Zayats, T., Young, T. L., Mackey, D. A., Malecaze, F., Calvas, P., & Guggenheim, J. A. (2009). Quality of DNA Extracted from Mouthwashes. PLoS ONE, 4(7). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0006165
  13. Lelieveld, S. H., Spielmann, M., Mundlos, S., Veltman, J. A., & Gilissen, C. (2015). Comparison of Exome and Genome Sequencing Technologies for the Complete Capture of Protein-Coding Regions. Human Mutation, 36(8), 815–822. https://doi.org/10.1002/humu.22813
  14. Zhao, Y., Fang, L. T., Shen, T., Choudhari, S., Talsania, K., Chen, X., Shetty, J., Kriga, Y., Tran, B., Zhu, B., Chen, Z., Chen, W., Wang, C., Jaeger, E., Meerzaman, D., Lu, C., Idler, K., Ren, L., Zheng, Y., & Shi, L. (2021). Whole genome and exome sequencing reference datasets from a multi-center and cross-platform benchmark study. Scientific Data, 8(1). https://doi.org/10.1038/s41597-021-01077-5
  15. Barbitoff, Y. A., Polev, D. E., Glotov, A. S., Serebryakova, E. A., Shcherbakova, I. V., Kiselev, A. M., Kostareva, A. A., Glotov, O. S., & Predeus, A. V. (2020). Systematic dissection of biases in whole-exome and whole-genome sequencing reveals major determinants of coding sequence coverage. Scientific Reports, 10(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-59026-y
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